各设区市经信委、有关市（县）经信委（局），省经信委各处室（局），有关直属单位：
为贯彻国家《新一代人工智能发展规划》和工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》，我委组织制订了《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》。现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
一、产业现状
经过多年的持续创新发展，江苏已成为全国人工智能产业创新发展的重要基地，产业技术创新活跃，数字经济、共享经济加快发展，在南京、苏州、常州等地区形成了具有一定规模的人工智能产业集聚区；产业竞争力和影响力不断增强，目前全省约有360 家企业开展人工智能相关业务，涉及智能机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、智能软件及算法、人工智能平台、人工智能系统（应用）等领域，2017 年全省相关业务收入达230 亿元左右。
但也应看到，江苏的人工智能产业还处于起步阶段，缺少有国内影响力的龙头骨干企业，高端产品少，领军人才缺乏、自主创新能力不足等问题凸显。
二、总体要求
（一）主要思路
全面贯彻落实党的十九大精神，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以推动人工智能和实体经济融合为根本任务，完善政策支撑、注重人才培养、培育龙头企业、突破关键技术、发展高端产品，构建应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系，建立完善人工智能产品、技术和应用协同发展机制，推动人工智能产业高质量发展，成为促进产业转型升级、新旧动能转换的先导产业，为“强富美高”新江苏提供坚强支撑和强大动力。
（二）发展目标
到 2020 年，人工智能产业技术创新显著，新产品新服务不断涌现，产业规模和总体竞争力处于国内第一方阵，成为全国人工智能产业创新发展的引领区和应用示范的先行区。
——产业规模不断壮大。完善人工智能产业链，提高产业整体竞争力，培育 5 家国内领先的龙头骨干企业，发挥龙头企业带动效应，人工智能相关产业的规模超过 1000 亿元。
——产业技术显著提升。突破一批关键共性技术和核心技术，培育一批标志性战略产品，语音识别、模式识别、计算机视觉、智能传感器、神经网络芯片等重点领域的关键核心技术达到国内领先水平。
——产业支撑持续增强。着力建设 10 个人工智能创新平台，培育一批人工智能系统凯发k8旗舰厅的解决方案供应商，在重点领域率先开展创新应用，组织实施50 个重点应用示范项目，培育20 个提供深度应用场景的示范企业。
——产业集聚效应明显。汇聚全球创新资源，壮大人工智能高端人才队伍，着力打造4 个国内有地位、国际有影响的人工智能产业集聚区。
三、重点任务
（一）大力发展人工智能平台。
基础技术开发平台。
应用性支撑平台。
创新创业服务平台。
（二）加快发展人工智能软件产业。
理论与算法。
基础软件。
应用软件。
（三）加快发展人工智能硬件产业。
智能传感器。
神经网络芯片。
智能机器人。
其他智能装备与产品。
（四）加快发展人工智能服务型企业。
智能通用系统。
智能制造系统。
行业应用系统。
四、主要措施
（一） 夯实发展基础。
加快物联网、北斗导航、ipv6、 5g 等人工智能产业发展的基础技术和信息基础设施建设，进一步提升网络整体容量和综合业务的承载能力。重点加快推进 5g 商用进程，分区域开展 5g 规模组网工作，2020 年基站规模超过 3000 个，省内重点区域实现 5g 网络连续覆盖，基于 5g 网络的人工智能试点应用（如车联网、增强现实、工业互联网大规模连接等）水平全国领先，同时积极参与国家 6g 网络的前期技术研发和储备。
（二） 培育龙头企业。
在语音识别、模式识别、智能机器人、高端智能传感器、生物芯片等领域，建立人工智能重点企业培育库，制定入库标准，建立动态调整机制，重点培育一批具有全球竞争力的人工智能龙头企业和“独角兽”企业。
（三） 提升创新能力。
加强企业创新载体建设，在优势领域重点企业实现省级以上企业研发机构的全覆盖，支持企业完善创新条件、加大创新投入，不断增强企业技术创新能力和水平。强化共性技术供给，在智能传感、语音识别、智能机器人等重点细分领域布局建设若干制造业创新中心，优先支持与国际领先的高校、科研单位联合创建，为产业发展提供基础技术支撑
（四） 强化应用牵引。
实施“人工智能+行动"，在重点领域实施全省 5g 规模组网及试商用、工业大数据重大标准研制应用等一批行业应用示范项目。“人工智能+ 制造”，紧扣关键工序自动化、关键岗位工业机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链管理智能化，推动制造智能升级，在机械、电子、冶金、纺织、化工等行业每年建设一批智能车间。“人工智能+交通物流”，推动实施数据分析、计算机视觉等技术在城市交通状况监控、路网流量分析、货物配载服务等方面应用，提升现代交通物流水平。
“人工智能+教育”，开发基于大数据智能的在线学习教育平台，建立智能、快速、全面的教育分析系统，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。“人工智能+医疗”，建立快速精准的智能医疗体系，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。“人工智能+无人驾驶”，加快环境智能感知、智能决策和车辆控制系统等关键技术，实现智能共享和自适应学习，提高驾驶自动化水平。“人工智能+能源电力”，加快智能巡检机器人和智能操作机器人在电力、石油石化等行业的应用，通过智能化巡检、大数据辅助决策，降低人工操作风险，提升能源电力行业智能化水平。“人工智能+n”，在金融、文化、社会治理、益民服务等领域，分行业实施应用示范工程，引领示范应用，促进产业发展。
（五） 强化人才支撑。
通过千人计划、双创计划、外专百人计划、333 工程等，吸引一批具有国际视野的科技领军人才和创新团队。鼓励省内高校开设人工智能相关专业，提高学科建设水平，推广“人才+技术+项目+社会资本” 战略合作方式，培育人工智能产业发展的中高端人才。
（六） 注重集聚发展。
按照“重点突出、优势互补、特色化发展”的原则，支持南京“两中心、三片区、一示范”发展空间格局，重点发展人工智能核心芯片、智能终端、智能机器人等产业。
（七） 营造发展环境。
开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动建立覆盖人工智能产业技术、标准、应用、安全、伦理等方面的制度体系。充分利用“一带一路”建设机遇，鼓励重点企业和高校院所内引外联，加强人工智能科技和产业合作。
五、实施保障
（一） 组织领导。
（二） 政策支持。
（三） 智力支持。